Start
End
Năm 2025, Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) tuyển sinh ngành Khoa học dữ liệu với 120 chỉ tiêu.
Trong bối cảnh khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trở thành những trụ cột không thể thiếu đối với sự phát triển của mỗi quốc gia, nhu cầu về nguồn nhân lực khoa học kỹ thuật chất lượng cao ngày càng trở nên cấp thiết.
Nhận thức rõ tầm quan trọng này, Trường Đại học Công nghệ thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội đã quyết định mở ngành Khoa học dữ liệu (chương trình Khoa học và Kỹ thuật dữ liệu) nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu cấp thiết về phân tích và khai thác dữ liệu trong thời đại số hóa toàn cầu.
Hội tụ nhiều lợi thế khi mở ngành Khoa học dữ liệu
Trao đổi với phóng viên Tạp chí điện tử Giáo dục Việt Nam, Tiến sĩ Trần Quốc Long – Viện trưởng Viện Trí tuệ Nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ (Đại học Quốc gia Hà Nội) cho hay, năm 2025, lần đầu tiên nhà trường tuyển sinh ngành Khoa học dữ liệu (chương trình Khoa học và Kỹ thuật dữ liệu) với 120 chỉ tiêu.
Tiến sĩ Trần Quốc Long – Viện trưởng Viện Trí tuệ Nhân tạo hướng dẫn sinh viên của Viện.
Theo thầy Long, nhà trường có nhiều lợi thế khi mở ngành Khoa học dữ liệu. Trước hết, Trường Đại học Công nghệ có truyền thống mạnh trong các lĩnh vực Toán học, Thống kê, Công nghệ thông tin và Trí tuệ nhân tạo, vốn là những lĩnh vực cốt lõi của khoa học dữ liệu.
Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm, sở hữu nhiều công trình nghiên cứu quốc tế về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, cùng với Viện Trí tuệ Nhân tạo và các đơn vị nghiên cứu trong nhà trường, tạo điều kiện thuận lợi cho sinh viên học tập, thực hành và giải quyết các bài toán thực tiễn liên ngành.
Bên cạnh đó, Trường Đại học Công nghệ có mối quan hệ chặt chẽ với các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu, mang lại cơ hội thực tập, tuyển dụng và hợp tác chuyển giao công nghệ cho sinh viên.
Ngay từ năm thứ ba, sinh viên ngành Khoa học dữ liệu đã được tạo điều kiện để thực hành, thực tập và trải nghiệm thực tế thông qua các dự án nghiên cứu, giải quyết bài toán thực tiễn từ các doanh nghiệp, cũng như cơ hội thực tập tại những tập đoàn công nghệ hàng đầu như Viettel, FPT, VNPT. Nhờ đó, sinh viên không chỉ tích lũy kinh nghiệm làm việc quý báu mà còn xây dựng được mạng lưới quan hệ chuyên môn ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường.
Trường cũng kết nối với các tổ chức giáo dục danh tiếng quốc tế như Đại học Quốc gia Singapore (NUS), Đại học Công nghệ Sydney (UTS), Đại học Monash (Úc), và Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST). Các chuyên gia quốc tế thường xuyên tham gia giảng dạy, tổ chức hội thảo và hướng dẫn nghiên cứu, mang đến cho sinh viên cơ hội học hỏi và phát triển trong môi trường học thuật đa quốc gia, đa văn hóa.
Nhằm đảm bảo chất lượng đào tạo ngành Khoa học dữ liệu, Nhà trường cũng không ngừng đầu tư vào cơ sở vật chất hiện đại, với những phòng máy tính đẳng cấp, phòng thí nghiệm dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tiên tiến, cùng hệ thống máy chủ và hạ tầng tính toán hiệu năng cao, tạo nên một môi trường học tập và nghiên cứu lý tưởng. Sinh viên được tiếp cận với những công cụ phân tích dữ liệu tối tân, nền tảng học máy tiên phong và công nghệ điện toán đám mây, giúp họ làm chủ công nghệ và sẵn sàng cho những thách thức trong tương lai.
“Cùng với đó, môi trường học tập tại Trường Đại học Công nghệ luôn năng động, nghiêm túc, và khuyến khích sinh viên phát triển tư duy độc lập, sáng tạo. Các em được tham gia vào các hoạt động học thuật, câu lạc bộ công nghệ, và các cuộc thi về dữ liệu, trí tuệ nhân tạo.
Nhà trường cũng có các chính sách học bổng khuyến khích tài năng và hỗ trợ sinh viên có hoàn cảnh khó khăn, tạo điều kiện tối ưu để các em phát triển toàn diện” – Tiến sĩ Trần Quốc Long chia sẻ.
Sinh viên nghiên cứu, học tập tại Viện Trí tuệ nhân tạo.
Sinh viên ngành Khoa học dữ liệu có cơ hội việc làm rộng mở
Thầy Long chia sẻ, chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu tại Trường Đại học Công nghệ được thiết kế để trang bị cho sinh viên một nền tảng kiến thức vững chắc, bao gồm: Toán học, thống kê, lập trình, trí tuệ nhân tạo, học máy và quy trình xử lý dữ liệu lớn.
Những kiến thức này không chỉ giúp sinh viên làm chủ công nghệ phân tích dữ liệu mà còn phát triển tư duy logic, tư duy hệ thống, tư duy thiết kế, và khả năng giải quyết vấn đề – những kỹ năng không thể thiếu trong môi trường làm việc hiện đại, nơi mà dữ liệu trở thành “nguồn tài nguyên” quý giá.
Gian trại Viện Trí tuệ nhân tạo tại Lễ kỷ niệm 20 năm thành lập (2004-2024) và 25 năm ngày truyền thống (1999-2024) của Trường Đại học Công nghệ.
Chính vì vậy, sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể đảm nhận nhiều vị trí đa dạng như chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, hoặc thậm chí tham gia vào các dự án nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ dữ liệu trong các lĩnh vực then chốt như y tế, giáo dục, và công nghiệp thông minh. Các em cũng có thể làm việc tại các trung tâm nghiên cứu, viện khoa học, hoặc các doanh nghiệp công nghệ, nơi mà khoa học dữ liệu được ứng dụng để tối ưu hóa hệ thống, dự báo xu hướng, và nâng cao hiệu suất hoạt động.
Với nền tảng kiến thức vững chắc, sinh viên ngành Khoa học dữ liệu còn có thể tiếp tục theo đuổi các chương trình học thuật cao hơn, tham gia nghiên cứu chuyên sâu về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại các trường đại học hàng đầu thế giới.
Cơ hội tham gia các dự án quốc tế, hợp tác nghiên cứu với các chuyên gia đầu ngành cũng giúp sinh viên không ngừng cập nhật những công nghệ mới nhất, từ đó mở rộng tầm nhìn và nâng cao năng lực chuyên môn. Những sinh viên có định hướng học thuật có thể trở thành giảng viên, nhà nghiên cứu, hoặc chuyên gia tư vấn chiến lược dữ liệu cho các tổ chức lớn.
Sinh viên Viện trí tuệ nhân tạo đã vượt qua hơn 70 đội thi trên cả nước để giành vị trí Á quân Cuộc thi DENSO Factory Hacks 2024.
Bên cạnh đó, ngành Khoa học dữ liệu còn mở ra cánh cửa khởi nghiệp đầy tiềm năng. Sinh viên có thể phát triển các giải pháp công nghệ mới dựa trên dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, từ các nền tảng phân tích tài chính, hệ thống dự báo nhu cầu thị trường, đến các ứng dụng hỗ trợ ra quyết định trong kinh doanh và quản trị doanh nghiệp. Trong bối cảnh nhu cầu về xử lý và khai thác dữ liệu ngày càng tăng, việc xây dựng công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực này hứa hẹn mang lại những cơ hội lớn.
Với những ứng dụng rộng rãi và tiềm năng to lớn, sinh viên ngành Khoa học dữ liệu có nhiều hướng phát triển nghề nghiệp đa dạng. Dù lựa chọn con đường làm việc trong doanh nghiệp, nghiên cứu, giảng dạy hay khởi nghiệp, sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu đều có thể đóng góp vào sự phát triển của nền kinh tế số, giúp các doanh nghiệp và tổ chức tận dụng tối đa sức mạnh của dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược hiệu quả.
Với những ưu điểm vượt trội trong đào tạo, ngành Khoa học dữ liệu tại Trường Đại học Công nghệ chính là lựa chọn lý tưởng cho những sinh viên đam mê khám phá thế giới dữ liệu, phân tích, dự đoán, và hỗ trợ ra quyết định – những kỹ năng then chốt trong kỷ nguyên số hóa.
Viện Trí tuệ nhân tạo tổ chức cuộc thi lập trình IAI HACKATHON hàng năm.
(Theo Tạp chí Giáo dục Việt Nam)
