Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo

1. Thông tin chung

– Tên ngành đào tạo:

• Tiếng Việt: Trí tuệ nhân tạo
• Tiếng Anh: Artificial Intelligence

– Tên chương trình đào tạo:

• Tiếng Việt: Trí tuệ nhân tạo
• Tiếng Anh: Artificial Intelligence

– Mã số ngành đào tạo: 8480107

– Ngôn ngữ đào tạo: Tiếng Việt

– Danh hiệu tốt nghiệp: Thạc sĩ

– Thời gian đào tạo: 2,0 năm

– Tên văn bằng sau tốt nghiệp:

• Tiếng Việt: Thạc sĩ ngành Trí tuệ nhân tạo
• Tiếng Anh: The Degree of Master in Artificial Intelligence

– Đơn vị đào tạo: Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN

– Đơn vị chuyên môn: Viện Trí tuệ nhân tạo

2. Mục tiêu của chương trình đào tạo

2.1. Mục tiêu chung

Chương trình đào tạo Thạc sĩ ngành Trí tuệ nhân tạo hướng tới tạo đội ngũ nhân lực trình độ cao, có phẩm chất đạo đức nghề nghiệp, tư duy nghiên cứu và năng lực đổi mới sáng tạo, làm chủ kiến thức chuyên sâu và công nghệ hiện đại trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Người học sau khi tốt nghiệp có khả năng nghiên cứu, thiết kế, phát triển và ứng dụng các giải pháp công nghệ tiên tiến, đáp ứng yêu cầu phát triển khoa học – công nghệ, góp phần vào sự nghiệp công nghiệp hóa, hiện đại hóa và chuyển đổi số quốc gia, đồng thời nâng cao năng lực cạnh tranh và hội nhập quốc tế.

2.2. Mục tiêu đào tạo (PEO)

Chương trình đào tạo được thiết kế nhằm mục tiêu đào tạo Thạc sĩ ngành Trí tuệ nhân tạo có khả năng đạt được các năng lực sau:

• Vận dụng kiến thức chuyên sâu, phương pháp luận nghiên cứu và các công cụ phân tích hiện đại để phát hiện, mô hình hóa và giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo; có khả năng nghiên cứu và công bố công trình khoa học chất lượng.
• Thiết kế, triển khai và đánh giá các giải pháp kỹ thuật, mô hình hoặc sản phẩm công nghệ đáp ứng yêu cầu phát triển bền vững; có tư duy đổi mới sáng tạo và ứng dụng kết quả nghiên cứu vào thực tiễn trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực liên quan.
• Có tư duy lãnh đạo và tinh thần khởi nghiệp, chủ động học tập suốt đời để không ngừng phát triển năng lực chuyên môn, thích ứng với sự thay đổi của công nghệ trên thế giới, đóng góp tích cực cho sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo và xã hội.

3. Thông tin tuyển sinh

3.1. Hình thức tuyển sinh

Xét tuyển theo quy định hằng năm của Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN)

3.2. Đối tượng dự tuyển

Đối tượng dự tuyển phải đáp ứng đầy đủ các yêu cầu đầu vào theo quy định hiện hành của Bộ Giáo dục và Đào tạo và Đại học Quốc gia Hà Nội.

Các yêu cầu về hồ sơ và minh chứng năng lực thực hiện theo thông tin tuyển sinh hàng năm của Nhà trường.

3.3. Danh mục ngành phù hợp và môn học bổ sung kiến thức tương ứng

a. Danh mục ngành phù hợp:

– Nhóm 1: Bao gồm các ngành phù hợp không cần phải học bổ sung kiến thức: gồm các ngành/chương trình đào tạo ở bậc đại học có nền tảng trực tiếp cho Trí tuệ nhân tạo, như Trí tuệ nhân tạo (7480107), Khoa học máy tính (7480101), Công nghệ thông tin (7480201), Hệ thống thông tin (7480104).

– Nhóm 2: Bao gồm các ngành phù hợp phải học bổ sung kiến thức: gồm các ngành có nền tảng toán học, thống kê, máy tính, phần mềm như Khoa học dữ liệu (7460108), Kỹ thuật robot (7520107), Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu (7480102), Kỹ thuật máy tính (7480106), Kỹ thuật điện tử – viễn thông (7520207) và Kỹ thuật điều khiển và tự động hóa (7520216) hoặc các lĩnh vực kỹ thuật/công nghệ có liên quan, nhưng chưa bảo đảm đầy đủ khối kiến thức cốt lõi về thuật toán, lập trình, dữ liệu, học máy và các phương pháp AI hiện đại.

b. Danh mục học phần bổ sung kiến thức:

– Học máy (3 tín chỉ);

– Học sâu (3 tín chỉ);

– Biểu diễn tri thức và tìm kiếm nâng cao (3 tín chỉ);

– Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (3 tín chỉ).

Tổng cộng 12 tín chỉ

Đối tượng tuyển sinh có bằng thuộc ngành/chuyên ngành do nước ngoài cấp mà không trùng với mã của các ngành đã liệt kê hoặc các ngành/chuyên ngành chưa có trong danh mục đào tạo của Bộ Giáo dục và Đào tạo và ĐHQGHN thì sẽ do Hội đồng tuyển sinh xem xét quyết định.

c. Căn cứ vào bảng điểm đại học của mỗi thí sinh, Tiểu ban chuyên môn xét hồ sơ sẽ quyết định danh sách các học phần mà thí sinh cần học bổ sung trong Danh mục các học phần bổ sung kiến thức ở mục b.

d. Đối với các ngành đại học mà thí sinh đã tốt nghiệp chưa có trong Danh mục thống kê ngành đào tạo của giáo dục đại học hiện hành của Bộ Giáo dục và Đào tạo sẽ do Tiểu ban chuyên môn xét hồ sơ quyết định.

3.4. Dự kiến quy mô tuyển sinh: Theo quyết định phân bổ hằng năm.

4. Phương pháp giảng dạy và đánh giá

4.1. Phương pháp giảng dạy

Phương pháp giảng dạy phải được thiết kế theo cách tiếp cận lấy người học làm trung tâm và chủ thể của quá trình đào tạo, thúc đẩy người học phát huy chủ động và nỗ lực tham gia các hoạt động học tập; định hướng hiệu quả để người học đạt được chuẩn đầu ra của mỗi học phần, mỗi thành phần và của cả chương trình đào tạo

4.2. Phương pháp đánh giá

Việc đánh giá kết quả của người học trong mỗi học phần, thành phần và trong cả chương trình đào tạo căn cứ trên các chuẩn đầu ra tại Mục A Phần II. Phương pháp đánh giá kết quả học tập đối với từng học phần của chương trình đào tạo được mô tả cụ thể tại đề cương chi tiết học phần.